回答:首先咱们需要明白这两个的概念平均差平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。标准差标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。那我们为什么使用标准差而非平均差来反映离散程度呢?之前问过很多人这个问题,但一直没有得到满意的解答。大部分的回答集中为以下两条:1,两者都能反映离散程度,只...
...在评价方案的优劣上反映的信息有较大的相似性。 在用 Python 复现 CRITIC 权重法时,需要计算变异系数,以标准差的形式来表现,如下所示: Sj表示第 j 个指标的标准差,在 CRITIC 权重法中使用标准差来表示各指标的内取值的差...
...篇文章的主要目的,主要是给大家进行介绍,关于NumPy与Python内置列表计算标准差区别的相关介绍,希望可以给各位读者带来帮助。 1什么是Numpy NumPy,是NumericalPython的通称,用以性能卓越计算机的应用和数据统计...
...lt;/p> NumPy,是Numerical Python的简称,用于性能比较高的基础分析数据包,可以对其进行用来进行数据分析,像数学科学工具(pandas)和框架(Scikit-learn)中都使用到了NumPy这个包。...
近几天,很多公众号发布了 Python 官方文档的消息。然而,一个特别奇怪的现象就发生了,让人啼笑皆非。 Python 文档的中文翻译工作一直是默默无闻,几个月前,我还吐槽过这件事《再聊聊Python中文社区的翻译》,当时...
...数据接口包,我之前在文章中也有介绍过,详见:想用 Python 做数据分析?先玩玩这个再说 数据处理用到了 numpy ,绘图使用了 matplotlib 。 详细代码获取见文末。 我们模拟场景设定为: 初始资金为 _10000 元_ 以 沪深300[399300]指...
...好!哈哈哈哈哈 为什么总结Pandas 之前学习Python总觉得各种函数的使用非常空洞,不知道针对哪些数据用怎样的方法,像是使用一个一个黑盒,经常发生报错。 究其原因,发现是我自己对于数...
本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/XzCqoCvcpFJt4A-E4WMqaA (一) 最近,我突然想到一个问题:相比其它语言,有哪些概念或习惯叫法是 Python 特有的? 在朋友圈提出这...
本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/XzCqoCvcpFJt4A-E4WMqaA (一) 最近,我突然想到一个问题:相比其它语言,有哪些概念或习惯叫法是 Python 特有的? 在朋友圈提出这...
Smoothing Images 1 2D卷积 与一维信号一样,图像也可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等进行滤波.LPF有助于消除噪声,模糊图像等.HPF滤波器有助于找到边缘图片. cv.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderTy...
现在考虑一个全景图拼接的应用场景,假设现有两张图片需要拼接成一张全景图,这两张图片是通过相机右转一定角度拍摄出来的,两张图片有部分取景是重叠的。如何实现拼接?当然这是一个不简单的问题,我们现在只考...
1. 标准化 标准化是为了让数据服从一个零均值和单位方差的标准正态分布。也即针对一个均值为 $mean$ 标准差为 $std$ 的向量 $X$ 中的每个值 $x$,有 $x_{scaled} = frac{x - mean}{std}$。 >>> from sklearn import preprocessing >>> import numpy as np >>...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...